자연어 데이터 분류(RNN)

CLICK AI는 누구나 만들 수 있는 딥러닝 기반의 인공지능으로 데이터 프로세스를 모두 커버합니다.

자연어 데이터 분류(RNN)

CLICK AI는 누구나 만들 수 있는 딥러닝 기반의 인공지능으로 데이터 프로세스를 모두 커버합니다.

자연어 데이터 분류란?

자연어 처리 (Natural Language Processing)는 인간의 언어 현상을 컴퓨터가 처리하고 이해할 수 있도록 하는 것입니다.
주로 번역, 감정 분석, 악플 판단, 정보 검색, 질의응답 시스템 등 여러 분야로 활용되고 있습니다.

자연어 데이터 분류란?

자연어 처리 (Natural Language Processing)는 인간의 언어 현상을 컴퓨터가 처리하고 이해할 수 있도록 하는 것입니다. 주로 번역, 감정 분석, 악플 판단, 정보 검색, 질의응답 시스템 등 여러 분야로 활용되고 있습니다.

BERT 데이터 사용

CLICK AI의 자연어 AI는 사전학습 언어모델인 BERT 데이터를 활용합니다.

180개 언어 지원

CLICK AI의 자연어 AI는 총 180개의 언어를 지원합니다.

BERT 데이터 사용

CLICK AI의 자연어 AI는 사전학습 언어모델인 BERT 데이터를 활용합니다.

180개 언어 지원

CLICK AI의 자연어 AI는 총 180개의 언어를 지원합니다.

챗봇

고객에게 친숙한 대화창으로 건네는 챗봇은 고객에게 즉각적인 반응, 맞춤화 대화 방식 그리고 소통의 부재가 없기 때문에 매우 편리한 수단 중 하나입니다. 복잡한 대화 구조는 설계에 어려움이 있지만, 인공지능을 활용한 챗봇과 고객간의 대화를 분석한다면, 구매율을 높이는 챗봇 알고리즘을 구현하거나, 맞춤 보험 상품을 추천하는 로보 어드바이저를 설계 할 수 있습니다.

정서 분석

네트워크 기술의 발전에 따라 소셜미디어로부터의 평가 혹은 소문은 그 영향력이 확대되고 있습니다. 이러한 사전 정보는 소비에 영향을 끼치기도 합니다. 자연어 분류를 통해영화 리뷰 혹은 기업 리뷰를 활용하여 긍정 혹은 부정적인 감정을 분석하여 계획을 전략적으로 수립할 수 있습니다.

진위여부 판별

데이터 홍수의 시대인 만큼, 굉장히 많은 데이터에 노출되어 있습니다. 그 중 모든 데이터가 진실성을 가지고 있다고 단정하기란 어렵습니다. 이처럼 수 많은 데이터들 속에 진실과 거짓을 구분하여, 가짜 뉴스를 판별하거나 허위 광고를 자연어 처리 분석을 통해서 가려 낼 수 있습니다.

챗봇

고객에게 친숙한 대화창으로 건네는 챗봇은 고객에게 즉각적인 반응, 맞춤화 대화 방식 그리고 소통의 부재가 없기 때문에 매우 편리한 수단 중 하나입니다. 복잡한 대화 구조는 설계에 어려움이 있지만, 인공지능을 활용한 챗봇과 고객간의 대화를 분석한다면, 구매율을 높이는 챗봇 알고리즘을 구현하거나, 맞춤 보험 상품을 추천하는 로보 어드바이저를 설계 할 수 있습니다.

정서 분석

네트워크 기술의 발전에 따라 소셜미디어로부터의 평가 혹은 소문은 그 영향력이 확대되고 있습니다. 이러한 사전 정보는 소비에 영향을 끼치기도 합니다. 자연어 분류를 통해영화 리뷰 혹은 기업 리뷰를 활용하여 긍정 혹은 부정적인 감정을 분석하여 계획을 전략적으로 수립할 수 있습니다.

진위여부 판별

데이터 홍수의 시대인 만큼, 굉장히 많은 데이터에 노출되어 있습니다. 그 중 모든 데이터가 진실성을 가지고 있다고 단정하기란 어렵습니다. 이처럼 수 많은 데이터들 속에 진실과 거짓을 구분하여, 가짜 뉴스를 판별하거나 허위 광고를 자연어 처리 분석을 통해서 가려 낼 수 있습니다.

CLICK AI  활용백서

CLICK AI 활용백서에서 물체인식의 활용 사례를 확인할 수 있습니다.

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영화 리뷰 분류

온라인 리뷰는 네트워크 기술의 발전을 통해 그 영향력이 확대되고 있습니다. 특히, 사전 정보를 통해 소비가 결정되는 영화는 온라인 리뷰가 소비자들의 영화 결정에도 중요한 영향을 미치고 있습니다. 자연어 분류를 통해 영화 리뷰 데이터를 활용하여 영화리뷰에 적힌 내용들이 긍정 혹은 부정인지 감정을 분석할 수 있습니다.

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CLICK AI  활용백서

CLICK AI 활용백서에서 물체인식의 활용 사례를 확인할 수 있습니다.


영화 리뷰 분류

온라인 리뷰는 네트워크 기술의 발전을 통해 그 영향력이 확대되고 있습니다. 특히, 사전 정보를 통해 소비가 결정되는 영화는 온라인 리뷰가 소비자들의 영화 결정에도 중요한 영향을 미치고 있습니다. 자연어 분류를 통해 영화 리뷰 데이터를 활용하여 영화리뷰에 적힌 내용들이 긍정 혹은 부정인지 감정을 분석할 수 있습니다.

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