CLICK AI  활용백서

CLICK AI를 활용한 산업별 예시 자료를 확인할 수 있습니다.

CLICK AI 기술 블로그

인공지능을 활용할 수 있는 분야는 매우 다양하며, 각 산업군 별로 다양하게 적용할 수 있습니다.

금융
고객 이탈률 예측

금융 산업에서 고객의 이탈을 방지하는 하는 일은 매우 중요합니다. 이러한 이탈을 유발하는 데에는 다양한 요인이 있습니다. 은행은 기존 고객의 계좌 및 신용 정보를 기반으로 고객의 이탈 여부를 예측하여 고객의 이탈을 방지할 수 있습니다.

보험
건강 보험 비용 예측

건강보험의 비용 또한 개인의 질병 이력, 나이 등의 개인 조건에 따라서 상이합니다. 여러 사람들의 개인 정보 데이터를 활용하여 건강보험 비용을 예측하거나, 보험 비용에 큰 영향을 미치는 요건을 찾아낼 수 있습니다.

마케팅
은행 고객 정기예금 가입여부 예측 

자원은 한정되어 있기에 수익성이 높은 잠재 예금 고객을 발굴하고 마케팅 역량을 집중하는 것이 핵심이며, 이를 위한 첫걸음으로 데이터 분석은 매우 중요합니다.

제조
산업 재해 위험군 예측

과거의 사고 데이터를 학습하여 산업 재해 위험군 예측과 재해 예방을 수행할 수 있습니다. 또한 시기별 재해 빈도를 학습하여 해당 시기의 재해 발생확률과 재해 수준을 예측할 수 있습니다.

에너지
시간별 에너지 사용량 예측

특정 기간 동안의 시간별 에너지 사용량 데이터를 활용하여 날짜/시간별 에너지 사용량을 예측하거나, 에너지 사용량에 영향을 미치는 요건을 찾아낼 수 있습니다.

금융
밀(Wheat) 종가 예측

곡물의 가격은 가계 생활 전반에 영향을 미치는 주요 지표로서 여러 내부/외부 요인에 따라 가격의 변동이 나타나게 됩니다. 시계열 분석 방법을 이용하여 예측을 해보도록 하겠습니다.

의료
환자 No-Show 예측

음식점, 병원, 미용실 등 다양한 산업군에 걸쳐 발생하는 노쇼 사례는 큰 경제적 피해를 발생시키는 사회적 문제입니다. 노쇼 문제 해결을 위해, 데이터 분석을 통하여 노쇼에 큰 영향을 끼치는 요인을 찾아내고 후에 발생할 수 있는 노쇼를 예측합니다. 

물류
배송지연 예측

최근 발생한 유행성 전염병으로 인해 배송 물량이 급증하면서 다양한 배송 문제가 발생하고 있습니다. 물류 전반의 데이터를 분석하여 어떠한 요소로 인해 배송 지연이 발생하는지 확인하고 문제를 개선할 수 있습니다.

기타
의류 리뷰 감정분석

감정분석이란 텍스트 데이터에 담긴 감정을 분석하는 것으로 자연어처리(NLP)의 일종입니다. 이러한 감정분석을 통해 문장 형태의 리뷰 데이터를 정량화하고, 다른 정량 데이터와 함께 새로운 인사이트를 도출할 수 있습니다.