사람의 언어를 이해하고, 음성을 인식하여 비지니스 모델을 개선합니다.
언어를 처리하기 위해 데이터화한 것을 자연어 데이터라고 합니다. 자연어 데이터는 인간과 컴퓨터가 서로 이해할 수 있는 교집합의 영역이며, 음성 데이터 또한 텍스트 형태의 자연어 데이터로 변환하여 자연어 처리를 수행하여야 합니다.
CLICK AI의 자연어 AI는 사전학습 언어모델인 BERT 데이터를 활용합니다.
CLICK AI의 자연어 AI는 총 180개의 언어를 지원합니다.
CLICK AI의 자연어 AI는 사전학습 언어모델인 BERT 데이터를 활용합니다.
CLICK AI의 자연어 AI는 총 180개의 언어를 지원합니다.
학습 데이터가 없어도 아래의 인공지능은 바로 사용할 수 있습니다.
고객에게 친숙한 대화창으로 건네는 챗봇은 고객에게 즉각적인 반응, 맞춤화 대화 방식 그리고 소통의 부재가 없기 때문에 매우 편리한 수단 중 하나입니다. 복잡한 대화 구조는 설계에 어려움이 있지만, 인공지능을 활용한 챗봇과 고객간의 대화를 분석한다면, 구매율을 높이는 챗봇 알고리즘을 구현하거나, 맞춤 보험 상품을 추천하는 로보 어드바이저를 설계 할 수 있습니다.
네트워크 기술의 발전에 따라 소셜미디어로부터의 평가 혹은 소문은 그 영향력이 확대되고 있습니다. 이러한 사전 정보는 소비에 영향을 끼치기도 합니다. 자연어 분류를 통해영화 리뷰 혹은 기업 리뷰를 활용하여 긍정 혹은 부정적인 감정을 분석하여 계획을 전략적으로 수립할 수 있습니다.
데이터 홍수의 시대인 만큼, 굉장히 많은 데이터에 노출되어 있습니다. 그 중 모든 데이터가 진실성을 가지고 있다고 단정하기란 어렵습니다. 이처럼 수 많은 데이터들 속에 진실과 거짓을 구분하여, 가짜 뉴스를 판별하거나 허위 광고를 자연어 처리 분석을 통해서 가려 낼 수 있습니다.
고객 분석 / 마케팅 / 보험 등 산업군에 맞는 인공지능을 생성하여 비지니스의 문제점을 해결합니다.
연간 소득분위는 한 회계 연도에 벌어 들인 소득을 분위별로 나눈 것입니다. 소득에는 연봉, 보너스, 초과 근무 등 모든 것이 포함됩니다. 여러 사람들의 특징 데이터를 활용하여 연 소득분위를 예측하거나, 특징의 중요도 분석을 통해 연 소득분위에 큰 영향을 미치는 것이 무엇인지 확인할 수 있습니다.
CLICK AI는 데이터 과학자나 통계적 지식이 없어도
출처 : 테크월드(http://www.epnc.co.kr)일 밝혔다. 인공지능을 활용해 신약을 개발하는 것이 ���편화된 가운데, 해당 툴을 제공하겠다는 것이다. 현재 상당수 제약업체들은 신약 데이터의 성분이나 부작용을 예측하기 위해 엑셀 데이터 형태의 인공지능 개발(ANN)��� 하거나, 신약 분자 구조를 모형화해 이미지 형태의 인공지능 개발을 하는 합성곱 신경망(CNN)을 사용한다. 또 비슷한 형태의 신약 모형을 수백장 만드��� 인공지능 개발(GAN) 기술도 도입되는 추세다.
인공지능을 통해 영업 / 마케팅 / 재고 관리 / 인사 관리 등 경영에 필요한 의사 결정 정확도를 높여주고, 귀사가 속한 산업군에 맞는 인공지능을 제한없이 도입할 수 있습니다.