BERT 데이터 사용
CLICK AI의 자연어 AI는 사전학습 언어모델인 BERT 데이터를 활용합니다.
180개 언어 지원
CLICK AI의 자연어 AI는 총 180개의 언어를 지원합니다.
사람의 언어를 이해하고, 음성을 인식하여 비지니스 모델을 개선합니다.
언어를 처리하기 위해 데이터화한 것을 자연어 데이터라고 합니다. 자연어 데이터는 인간과 컴퓨터가 서로 이해할 수 있는 교집합의 영역이며, 음성 데이터 또한 텍스트 형태의 자연어 데이터로 변환하여 자연어 처리를 수행하여야 합니다.
CLICK AI의 자연어 AI는 사전학습 언어모델인 BERT 데이터를 활용합니다.
CLICK AI의 자연어 AI는 총 180개의 언어를 지원합니다.
CLICK AI의 자연어 AI는 사전학습 언어모델인 BERT 데이터를 활용합니다.
CLICK AI의 자연어 AI는 총 180개의 언어를 지원합니다.
학습 데이터가 없어도 아래의 인공지능은 바로 사용할 수 있습니다.
고객에게 친숙한 대화창으로 건네는 챗봇은 고객에게 즉각적인 반응, 맞춤화 대화 방식 그리고 소통의 부재가 없기 때문에 매우 편리한 수단 중 하나입니다. 복잡한 대화 구조는 설계에 어려움이 있지만, 인공지능을 활용한 챗봇과 고객간의 대화를 분석한다면, 구매율을 높이는 챗봇 알고리즘을 구현하거나, 맞춤 보험 상품을 추천하는 로보 어드바이저를 설계 할 수 있습니다.
네트워크 기술의 발전에 따라 소셜미디어로부터의 평가 혹은 소문은 그 영향력이 확대되고 있습니다. 이러한 사전 정보는 소비에 영향을 끼치기도 합니다. 자연어 분류를 통해영화 리뷰 혹은 기업 리뷰를 활용하여 긍정 혹은 부정적인 감정을 분석하여 계획을 전략적으로 수립할 수 있습니다.
데이터 홍수의 시대인 만큼, 굉장히 많은 데이터에 노출되어 있습니다. 그 중 모든 데이터가 진실성을 가지고 있다고 단정하기란 어렵습니다. 이처럼 수 많은 데이터들 속에 진실과 거짓을 구분하여, 가짜 뉴스를 판별하거나 허위 광고를 자연어 처리 분석을 통해서 가려 낼 수 있습니다.
고객 분석 / 마케팅 / 보험 등 산업군에 맞는 인공지능을 생성하여 비지니스의 문제점을 해결합니다.
연간 소득분위는 한 회계 연도에 벌어 들인 소득을 분위별로 나눈 것입니다. 소득에는 연봉, 보너스, 초과 근무 등 모든 것이 포함됩니다. 여러 사람들의 특징 데이터를 활용하여 연 소득분위를 예측하거나, 특징의 중요도 분석을 통해 연 소득분위에 큰 영향을 미치는 것이 무엇인지 확인할 수 있습니다.
CLICK AI는 데이터 과학자나 통계적 지식이 없어도
출처 : 테크월드(http://www.epnc.co.kr)일 밝혔다. 인공지능을 활용해 신약을 개발하는 것이 ���편화된 가운데, 해당 툴을 제공하겠다는 것이다. 현재 상당수 제약업체들은 신약 데이터의 성분이나 부작용을 예측하기 위해 엑셀 데이터 형태의 인공지능 개발(ANN)��� 하거나, 신약 분자 구조를 모형화해 이미지 형태의 인공지능 개발을 하는 합성곱 신경망(CNN)을 사용한다. 또 비슷한 형태의 신약 모형을 수백장 만드��� 인공지능 개발(GAN) 기술도 도입되는 추세다.
환자의 여러 특징 데이터를 활용하여 의료보험비용을 예측하거나, 특징의 중요도 분석을 통해 의료보험비용에 큰 영향을 미치는 것이 무엇인지 확인할 수 있습니다.
최근 금융 서비스 부문의 마케팅이 AI도입을 시작하고 있습니다. 초기 마케터들은 방대한 데이터를 가지고 패턴화하여 분석 결과를 통해 기존 고객들에 대한 마케팅 방식을 개선하였습니다다. 하지만 점점 늘어나는 데이터를 유지 관리하고 분석하며 패턴을 만들어 예측하는 것도 쉽지않은 일입니다.
인공지능을 통해 영업 / 마케팅 / 재고 관리 / 인사 관리 등 경영에 필요한 의사 결정 정확도를 높여주고, 귀사가 속한 산업군에 맞는 인공지능을 제한없이 도입할 수 있습니다.
