CLICK AI TIME SERIES™

시간 흐름에 따른 축적 데이터의 추이를 기반으로 미래를 예측하는 정교한 시계열 모델 개발을 자동화합니다.
기업 규모와 상관없이 판매량, SKU에 따른 제품 수요, 인력, 재고 및 다양한 재무 관련 예측을 통해 능률을 향상시킵니다.

시계열 데이터 예측

CLICK AI는 누구나 만들 수 있는 딥러닝 기반의 인공지능으로 데이터 프로세스를 모두 커버합니다.

시계열 데이터(Time Series Data)


시계열 모델링의 목표는 연휴 기간 동안의 매출 예측, 다가오는 주에 필요한 직원 수 예측 또는 과잉 재고 없이 제조 수요 충족 등 과거 행동으로부터 미래 성과를 예측하는 것입니다. 현재는 과거로부터 영향을 받고, 현재는 미래에 영향을 끼치는 요인입니다. 이러한 시간의 흐름을 포함한 데이터 분석은 매우 까다롭고 어렵습니다.

CLICK AI TABULAR™ 기반의 시계열 분석/예측


CLICK AI TIME SERIES™ 는 CLICK AI  TABULAR™를 기반으로 시계열 변수 처리를 위한 기능의 자동화를 통해 시계열 분석/예측에 특화되어 있습니다. 시계열 예측/분석을 위한 다양한 특화 기능이 추가되어 보다 편리하게 사용할 수 있습니다.

시계열 분석 단위 설정

시계열 데이터의 분석/예측은 데이터에 따라 정밀한 분 단위 분석부터 월 단위의 추세 분석까지 적합한 시간 단위를 설정하는 것이 가장 중요합니다.

처방적 분석 리포트 생성

딥러닝 기반의 데이터 분석 결과에 따라, 예측값에 가장 큰 영향을 받는 TOP3의 값을 토대로 처방적 분석 리포트를 자동 생성하여 비지니스 관점에서 해결책을 찾아줍니다.

설명가능한 AI

설명가능한 AI(eXplainable AI)를 통해 예측값에 대한 연관성 높은 칼럼을 출력합니다. 이를 통해 비전문가도 직관적으로 분석 결과를 이해하고 목표 달성을 위해 필요한 행동 전략을 기획할 수 있습니다.

심층 분석 결과 제공

전문가의 더욱 심도있는 전문 데이터 분석을 위해 분석 결과를 기반으로 하여 분포도, 히스토그램, 박스그래프 등의 추천 시각화 그래프를 자동 생성하여 제공합니다.

분석 기반의 데이터 예측

데이터 분석을 마친 딥러닝 기반 AI는 분석 결과를 바탕으로 데이터 예측을 수행할 수 있게 됩니다. 분석 결과를 통해 방향을 확인하고 예측을 통해 구체적인 행동을 준비할 수 있습니다.

CLICK AI TABULAR™ 기반의 시계열 분석/예측


CLICK AI TIME SERIES™ 는 CLICK AI  TABULAR™를 기반으로 시계열 변수 처리를 위한 기능의 자동화를 통해 시계열 분석/예측에 특화되어 있습니다. 시계열 예측/분석을 위한 다양한 특화 기능이 추가되어 보다 편리하게 사용할 수 있습니다.

시계열 분석 단위 설정

시계열 데이터의 분석/예측은 데이터에 따라 정밀한 분 단위 분석부터 월 단위의 추세 분석까지 적합한 시간 단위를 설정하는 것이 가장 중요합니다.

처방적 분석 리포트 생성

딥러닝 기반의 데이터 분석 결과에 따라, 예측값에 가장 큰 영향을 받는 TOP3의 값을 토대로 처방적 분석 리포트를 자동 생성하여 비지니스 관점에서 해결책을 찾아줍니다.

설명가능한 AI

설명가능한 AI(eXplainable AI)를 통해 예측값에 대한 연관성 높은 칼럼을 출력합니다. 이를 통해 비전문가도 직관적으로 분석 결과를 이해하고 목표 달성을 위해 필요한 행동 전략을 기획할 수 있습니다.

심층 분석 결과 제공

전문가의 더욱 심도있는 전문 데이터 분석을 위해 분석 결과를 기반으로 하여 분포도, 히스토그램, 박스그래프 등의 추천 시각화 그래프를 자동 생성하여 제공합니다.

분석 기반의 데이터 예측

데이터 분석을 마친 딥러닝 기반 AI는 분석 결과를 바탕으로 데이터 예측을 수행할 수 있게 됩니다. 분석 결과를 통해 방향을 확인하고 예측을 통해 구체적인 행동을 준비할 수 있습니다.

농산물 가격 예측

농산물 가격은 일정 주기에 따라 수요와 공급이 변하며 그에 따른 가격 변동 예측이 중요합니다. 시계열 데이터 예측을 통해 시간 흐름에 따른 농산물의 가격 변동성을 분석하고 수요에 맞춰 공급량을 조절할 수 있습니다.

주가 변동 예측

주식 가격 데이터는 시간적 속성이 가장 중요한 데이터 중 하나입니다. 과거의 변동 추이를 학습하여 추후 변동성을 예측할 수 있습니다.

재고 비용 최적화

계절성이 있는 상품의 재고 관리는 관리 비용 최적화에서 가장 중요한 부분입니다. 시계열 예측을 통해 재고 변동성을 예측하고 더욱 정확한 재고 관리 전략을 수립할 수 있습니다.

CLICK AI 산업군 특화 서비스

고객 분석 / 마케팅 / 보험 등 산업군에 맞는 인공지능을 생성하여 비지니스의 문제점을 해결합니다.


금융

연간 소득분위는 한 회계 연도에 벌어 들인 소득을 분위별로 나눈 것입니다. 소득에는 연봉, 보너스, 초과 근무 등 모든 것이 포함됩니다. 여러 사람들의 특징 데이터를 활용하여 연 소득분위를 예측하거나, 특징의 중요도 분석을 통해 연 소득분위에 큰 영향을 미치는 것이 무엇인지 확인할 수 있습니다.
CLICK AI는 데이터 과학자나 통계적 지식이 없어도

출처 : 테크월드(http://www.epnc.co.kr)일 밝혔다. 인공지능을 활용해 신약을 개발하는 것이 ���편화된 가운데, 해당 툴을 제공하겠다는 것이다. 현재 상당수 제약업체들은 신약 데이터의 성분이나 부작용을 예측하기 위해 엑셀 데이터 형태의 인공지능 개발(ANN)을 하거나, 신약 분자 구조를 모형화해 이미지 형태의 인공지능 개발을 하는 합성곱 신경망(CNN)을 사용한다. 또 비슷한 형태의 신약 모형을 수백장 만드는 인공지능 개발(GAN) 기술도 도입되는 추세다.

보험

환자의 여러 특징 데이터를 활용하여 의료보험비용을 예측하거나, 특징의 중요도 분석을 통해 의료보험비용에 큰 영향을 미치는 것이 무엇인지 확인할 수 있습니다.

마케팅

최근 금융 서비스 부문의 마케팅이 AI도입을 시작하고 있습니다. 초기 마케터들은 방대한 데이터를 가지고 패턴화하여 분석 결과를 통해 기존 고객들에 대한 마케팅 방식을 개선하였습니다다. 하지만 점점 늘어나는 데이터를 유지 관리하고 분석하며 패턴을 만들어 예측하는 것도 쉽지않은 일입니다.

CLICK AI 사내도입 프로그램

인공지능을 통해 영업 / 마케팅 / 재고 관리 / 인사 관리 등 경영에 필요한 의사 결정 정확도를 높여주고, 귀사가 속한 산업군에 맞는 인공지능을 제한없이 도입할 수 있습니다.