Why CLICK AI?

CLICK AI는 딥러닝 기반의 인공지능 개발을 통해 높은 정확도가 요구되는 다양한 산업군의 문제점을 해결해줍니다.

NDL

Non-Deep Learning


DL

Deep Learning


AutoDL

Automated Deep Learning

DL(Deep Learning)과
NDL(Non-Deep Learning)

CLICK AI의 AutoDL은 기존 딥러닝 기법의 한계를 보완한 자동화 기술입니다.

NDL

Non-Deep Learning

DL

Deep Learning

AutoDL

Automated Deep Learning

딥러닝과 머신러닝, 그리고 딥러닝 자동화


AutoDL(딥러닝 자동화)은 CLICK AI의 기반을 이루는 딥러닝 기반의 인공지능을 자동으로 개발해주는 기술입니다. NDL (딥러닝에 포함되지 않는 머신러닝 알고리즘)보다 높은 정확성을 확보하여 의사결정과 자동화에 도움을 줍니다.

딥러닝 기법의

인공 신경망

각 산업 도메인마다 데이터 구조가 다른 만큼, 다양한 알고리즘과 초매개변수 값을 테스트하여 최적의 값을 탐색해야 합니다. 테스트가 많아질수록 더욱 정확한 모델을 구현할 수 있지만, 복잡한 연산으로 인해 높은 컴퓨팅 성능과 오랜 시간이 요구됩니다.
머신러닝을 수행하는 학습 기법 중 가장 주목받는 기법이 바로 딥러닝 기법입니다. 딥러닝은 사람의 신경망을 본뜬 인공 신경망 구조를 바탕으로 인공지능를 학습하는 방법입니다. 기존의 머신러닝 기법과 달리 고성능 GPU를 활용한 병렬 연산을 통해 더욱 신속하게 우수한 정확도의 결과물을 산출합니다.

DL과 NDL, 그리고 AutoDL

AutoDL은 CLICK AI의 기반을 이루는 자동화 DL입니다. NDL보다 높은 정확성을 가지며 기존 DL의 한계를 보완하여 누구나 사용할 수 있도록 자동화하였습니다.

딥러닝 기법의

인공 신경망

각 산업 도메인마다 데이터 구조가 다른 만큼, 다양한 알고리즘과 초매개변수 값을 테스트하여 최적의 값을 탐색해야 합니다. 테스트가 많아질수록 더욱 정확한 모델을 구현할 수 있지만, 복잡한 연산으로 인해 높은 컴퓨팅 성능과 오랜 시간이 요구됩니다.
머신러닝을 수행하는 학습 기법 중 가장 주목받는 기법이 바로 딥러닝 기법입니다. 딥러닝은 사람의 신경망을 본뜬 인공 신경망 구조를 바탕으로 인공지능를 학습하는 방법입니다. 기존의 머신러닝 기법과 달리 고성능 GPU를 활용한 병렬 연산을 통해 더욱 신속하게 우수한 정확도의 결과물을 산출합니다.

예측 정확도가 결국 의사결정 도구의 핵심입니다.


데이터 분석/예측을 위한 의사결정 도구에 머신러닝(NDL) 또는 딥러닝(DL)을 결합한 솔루션은 이미 많습니다. 하지만 타사의 머신러닝(NDL) 기반 솔루션은 예측 정확도가 낮아 의사결정을 도와주는 보조 도구로 사용하기에 애로점이 많습니다. 또한, 타사의 딥러닝 기반 솔루션은 직접 하이퍼 파라미터를 지정해줘야하기 때문에 정확도 높은 예측 모델을 확보하기에 긴 시간이 걸립니다. ClickAI는 딥러닝 알고리즘 중에서도 상위 1%에 해당하는 예측 모델을 파라미터 지정 없이 자동으로 만들어주기에 높은 정확도 + 짧은 개발 기간으로 타사에서 제공할 수 없는 가치를 제공합니다. 

Kaggle 오픈 데이터를 활용한 퍼포먼스 비교


Classification  /  110,527 data  /  2020.01.30

1시간당 모델 생성 최대 개수

CLICK AI

11개

A company

3.4개

B company

1개

모델 평균 정확도

CLICK AI

81.06%

A company

63.96%

B company

80.12%

소요시간 대비 정확도 효율

CLICK AI

최대 12배

A company

B company

NDL

Non-Deep Learning

딥러닝 외의 머신러닝 기법은 인간이 이미 도출한 규칙을 기준으로 다양한 알고리즘을 시도하고 차선의 결과값을 도출해내는 방식으로 학습합니다. 데이터 과학적 전문성을 필요로 하는 경우가 많으며, 낮은 정확도로 인하여 활용 범위가 좁습니다.

입력값/출력값 + 수동 규칙 도출 필요

인간이 도출한 규칙 외에 새로운 규칙 발견 불가

데이터에 맞는 알고리즘 탐색 후 적용

오차 발생 가능성 높음

DL

Deep Learning

딥러닝 기법은 입력값과 결과값 사이의 규칙을 스스로 찾아내는 방식으로 학습합니다. 다른 학습 기법에 비해 월등히 높은 정확도를 보이지만, 다른 기법에 비해 학습을 위한 데이터가 대량으로 필요로 하고 고도의 데이터 과학적 전문성이 필요합니다.

입력값/출력값만으로 규칙 도출

인간이 도출하지 못한 새로운 규칙 도출 가능성

데이터에 최적화된 알고리즘 생성

높은 수준의 정확도

CLICK AI의 AutoDL


많은 인공지능 회사들은 자동화된 딥러닝 기술이 없기 때문에 오랜 시간에 걸쳐 하나의 산업군 또는 서비스에 인공지능을 결합하는 것에 만족해야 했습니다. 현재의 딥러닝 기술은 높은 정확도를 자랑하지만 딥러닝 기반의 인공지능을 만들기 위해서는 많은 데이터와 긴 개발 시간을 요구하기 때문입니다. CLICK AI의 딥러닝 자동화 기술 (AutoDL)은 이러한 문제를 해결하여 귀사에 해당하는 비지니스 문제점을 다방면으로 해결해줄 여러 인공지능을 단 시간에 개발하여 적용시켜드립니다.

전사적 에코시스템 도입 시

* 총 10개 인공지능 모델 개발 가정

CLICK AI를 활용하여 인공지능 10개 모델로 구성된 전사적 에코시스템을 도입하는 경우, CLICK AI의 AutoDL을 활용하면 기존보다 약 90% 시간을 절약하여 운영할 수 있습니다. 또한, 절약한 시간만큼 더욱 많은 인공지능을 개발하고 테스트할 수 있어 기존 인공지능 개발 방식에 비하여 동시간 대비 개발 인공지능 모델 수가 혁신적으로 증가합니다.

CLICK AI 방식

1개월

기존 방식

30개월

인공지능 모델 1개당 개발 기간

CLICK AI

3일

A company

90일

사전 훈련 모델

(Pre-trained Model)

사전 훈련된 모델을 활용하여 인공지능 학습 시간 단축 


개발 소요시간

최소 1분

* 25MB 파일 기준

퓨샷 러닝

(Few-shot Learning)

소량의 데이터만으로도 높은 정확도의 인공지능 학습


필요한 최소 데이터

최소 100개

100개 이상의 인공지능 자동 생성

학습 시작과 동시에 최대 100개 이상의 딥러닝 인공지능이 생성되어 정확도 순으로 반환됩니다.

서비스앱 자동 개발

클릭 한 번으로 딥러닝 AI 기반의 서비스 앱을 생성하고, 링크 전송만으로 팀원, 사내 직원들 혹은 고객들에게 간편하게 공유하고 사용할 수 있습니다.

CLICK AI의 AutoDL


많은 인공지능 회사들은 자동화된 딥러닝 기술이 없기 때문에 오랜 시간에 걸쳐 하나의 산업군 또는 서비스에 인공지능을 결합하는 것에 만족해야 했습니다. 현재의 딥러닝 기술은 높은 정확도를 자랑하지만 딥러닝 기반의 인공지능을 만들기 위해서는 많은 데이터와 긴 개발 시간을 요구하기 때문입니다. CLICK AI의 딥러닝 자동화 기술 (AutoDL)은 이러한 문제를 해결하여 귀사에 해당하는 비지니스 문제점을 다방면으로 해결해줄 여러 인공지능을 단 시간에 개발하여 적용시켜드립니다.

전사적 에코시스템 도입 시

* 총 10개 인공지능 모델 개발 가정

CLICK AI를 활용하여 인공지능 10개 모델로 구성된 전사적 에코시스템을 도입하는 경우, CLICK AI의 AutoDL을 활용하면 기존보다 약 90% 시간을 절약하여 운영할 수 있습니다. 또한, 절약한 시간만큼 더욱 많은 인공지능을 개발하고 테스트할 수 있어 기존 인공지능 개발 방식에 비하여 동시간 대비 개발 인공지능 모델 수가 혁신적으로 증가합니다.

CLICK AI 방식

1개월

기존 방식

30개월

인공지능 모델 1개당 개발 기간

CLICK AI

3일

A company

90일

사전 훈련 모델

(Pre-trained Model)

사전 훈련된 모델을 활용하여 인공지능 학습 시간 단축 


개발 소요시간

최소 1분

* 25MB 파일 기준

퓨샷 러닝

(Few-shot Learning)

소량의 데이터만으로도 높은 정확도의 인공지능 학습


필요한 최소 데이터

최소 100개

100개 이상의 인공지능 자동 생성

학습 시작과 동시에 최대 100개 이상의 딥러닝 인공지능이 생성되어 정확도 순으로 반환됩니다.

서비스앱 자동 개발

클릭 한 번으로 딥러닝 AI 기반의 서비스 앱을 생성하고, 링크 전송만으로 팀원, 사내 직원들 혹은 고객들에게 간편하게 공유하고 사용할 수 있습니다.

CLICK AI의 AutoDL

기존 DL의 한계를 보완하고 자동화된 AutoDL을 통해 더욱 정확하게 분석하고, 더욱 정확하게 예측하며, 더욱 신속하게 의사결정할 수 있습니다.

사전 훈련 모델

(Pre-trained Model)

사전 훈련된 모델을 활용하여 인공지능 학습 시간 단축 


개발 소요시간

최소 1분

* 25MB 파일 기준

퓨샷 러닝

(Few-shot Learning)

소량의 데이터만으로도 높은 정확도의 인공지능 학습


필요한 최소 데이터

최소 100개