CLICK AI를 통한
경영의 혁신

Overview

CLICK AI는 경영을 위한 모든 분야의 데이터 종합 분석을 통해 인공지능 비지니스 에코 시스템으로써 올바른 결정을 신속하게 내릴 수 있도록 도와줍니다.

Use Cases

재무

비용을 관리하고 수익성있는 성장을 극대화하기 위해 고객, 채널, 제품, 시장 동향을 파악해 딥러닝 알고리즘 설계를 통해 빠르고 정확하게 시장 추세를 분석 할 수 있습니다. 이를 반영한 수익 예측에 연결된 수요 계획, 운영 비용 예측을 함으로써 시장과 상품의 복잡한 상황에서 더욱 세밀하게 잠재적인 위험을 식별해 평가하기 위해 인공 지능 (AI)기술을 편리하게 활용할 수도 있습니다.

판매

판매 예측을 통해 기업은 향후 판매를 예측 하고 경영진이 좋은 사업 계획을 개발하는데 도움이됩니다. 판매 통찰력은 판매 예측, 재정 예산, 수요 관리, 제품 출시 시점, 가격 조정 등과 같이 많은 요소에 영향을 줄 수 있습니다. 인공 지능 (AI)의 판매 예측을 통해 시간, 지역, 제품에 따른 추세를 분석하여 향후 판매의 방향을 제시할 수 있으며, 그에 맞는 미래를 안정적으로 예측할 수 있습니다.

HR

채용, 교육, 직원복지, 직원 개발분야에서 더 나은 미래를 창조합니다. 많은 기업에서 인공지능을 이용해 인재확보에 이용하면서 채용담당자의 생산성을 향상시키고 더 적합한 후보자를 평가와 심사를 수행하면서 심사 시간 단축에 이용됩니다. 인공 지능 (AI)을 통해 직원의 활동과 능력을 분석하여 업무 요구 사항에 따라 필요한 학습 능력을 향상 시키기 위한 자료, 프로그램을 추천 하여 직원들이 다음 업무에 필요한 능력을 향상 시킬 수 있도록 도움이 될 것 입니다.

마케팅

마케팅에서 중요한 것은 보이지 않는 고객의 행동을 표면화 시켜 브랜드의 목표를 보다 효과적으로 달성하여 분석하여 수익을 최대화하고 비용을 최소화하면서 기업의 ROI를 향상 시키는 것입니다. 인공 지능(AI) 기술을 사용하여 분석과 의사 결정을 결합하는 모델을 구축하여 마케팅 효과를 지속적으로 개선할수있습니다.

IT

인공지능 (AI)은 상대적으로 새로운 기술이지만 이미 파괴적인 잠재력을 입증하고 소프트웨어 시장에서 화제를 불러 일으켰습니다. ERP 공급 업체에 AI는 기업이 운영 효율성과 생산성을 개선 할 수 있습니다. IT 사용자는 공유 된 계획 및 데이터를 통해 비즈니스와 협업 할 수 있으므로 기능 요구 사항의 관리, 모니터링 및 유지 관리가 간소화됩니다.

공급망

원자재 및 제품 등 각종 물품을 원하는 장소로 제대로 배송 시킬 목적으로 인공 지능(AI)을 활용하려는 기업이 늘고 있습니다. AI는 계약서와 발주서를 포함한 다양한 분야의 데이터를 이용해 공급망 계획을 수립함으로써 기업들이 현재 패턴을 파악하여 운송 위험 예측, 물류 지연 예측, 및 향후 수요를 예측하도록 도울 수 있습니다.

신속하게 입증하는
인공지능 성능

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