CLICK AI를 통한
에너지 산업 혁신

이상 감지, 수요 예측 및 생산 분석

CLICK AI는 에너지산업과 연관된 제공업체, 공급업체 및 병원까지 방대한 양의 임상, 클레임, EMR 및 센서 데이터를 분석하여
환자를 잘 돌보는 방법에 대한 결정을 명확하게하고 최적화 하고 전체적인 치료 비용을 줄이는 데 도움이 될 수 있습니다.

올바른 결정을 신속하게 내리는 것은 중요합니다. 일반적으로 단방향으로 이루어 지는 제조업체의 프로세스에서 계획 및 데이터들을 CLICK AI를 통해 각 단계별로 유기적 연결을 함으로써 신속하고 민첩하게 발전 할 수 있습니다.

  • 변화에 앞서고 싶으신가요?
  • 최선의 사고와 지식을 모두 원하시나요?
  • 변화에 발맞춰 빠르고 민첩하게 움직이고 싶으시나요?
  • 빠른 속도로 높은 질적 정보에 근거한 의사 결정을 원하시나요?

Use Cases

에너지 소비 이상탐지

전력 소비 데이터에서 전력이 어디에 사용되고 있는지 확인하기 어렵습니다. 이로인한 오작동하는 장비 역시 감지하기 어렵습니다. 시스템 내의 오작동 혹은 잘못된 구성은 화재와 같은 부정적인 영향을 초래할 수 있습니다. CLICK AI를 활용한 딥러닝 인공지능은 지속적인 모니터링, 에너지 소비 분석 그리고 새로운 문제 감지 및 분석을 통해 에너지 소비의 이상을 감지 하여 매우 신속하게 의사 결정을 내릴 수 있습니다. 이는 성능을 향상시키며 재정적 손실을 피할 수 있도록 돕습니다.

토양 관리

딥러닝을 활용하여 비디오 밑 이미지 기반의 데이터를 분석, 예측하여 실시간으로 안전 위험을 감지하고 경고할 수 있습니다. 고객은 업, 미드 그리고 다운 스트림 운영을 통해 원거리 운영 보안을 원격으로 검증하고 자산 무결성을 감지할 수 있습니다.CLICK AI를 이용한 이미지 분류 혹은 물체인식 인공지능으로 흡연 행동과 같은 위험을 모니터링 함으로써 현장에서 빠른 처리 및 피드백을 통해 위험을 예방할 수 있습니다.

생산 최적화

공장이 IOT를 통해 계측되면 사용 가능한 데이터가 급증하게 됩니다. CLICK AI를 통해 디지털 공장에서 운영자는 데이터 통찰력을 사용해 잠재적인 생산 손질을 식별하고 품질, 비용 및 처리량을 예측할 수 있습니다. 결과적으로 낭비 및 중단을 감소시킬 수 있고 수율을 향상시켜 운영 효율성을 개선시킬 수 있습니다.

예측 정비

센서, 장치 엔터프라이즈 시스템 그리고 운영 시스템에서 데이터를 집계하여 자산 오류를 정확하게 예측할 수 있습니다. CLICK AI는 플레너 및 운영자에게 자산 위험에 대한 포괄적인 통찰력을 제공하여 더 높은 수준의 자산 가용성을 유지하고 서비스 기반 차별화를 제공하며 유지 보수 비용 절감을 돕습니다.

프로세스 파라미터 최적화

딥러닝을 사용하여 공정 매개 변수를 최적화하면 에너지와 같은 잘 확립된 산업에서도 효율성을 발휘할 수 있습니다. 데이터 중심 접근 방식을 사용하면 데이터에서 복잡한 비선형 패턴을 찾아 모델로 변환 후 미세 조정 프로세스 매개 변수에 적용할 수 있습니다. 기존의 시스템은 특정 기술자의 규칙 기반 체계, 전문 지식 및 도메인 지식에 의존되었습니다. 그러나 현재는 각 시스템이 상호 연결로 인해 그 프로세스는 점점 더 복잡해지고 있으며, 규칙 기반의 전문 지식 기반 모델에 프로세스의 모든 측면을 포함 할 수 있는 한계가 명확해지고 있습니다. CLICK AI의 딥러닝 인공지능은 점점 복잡해지는 프로세스로 인한 문제를 극복하는 솔루션을 제공합니다.

공급망 최적화

연구에 따르면 성과가 좋고 최적화된 공급망을 가진 회사의 79%가 더 큰 매출 성장을 달성했다고합니다. 딥러닝을 통해 개별 공급망과 집단 공급 네트워크 전반에 걸쳐서 문제를 파악하고 운영을 간소화하여 공급 네트워크의 변동성을 해결함으로써 공급망을 최적화 할 수 있습니다. CLICK AI를 통해 학습된 인공지능 모델은 공급망 데이터를 지속적으로 분석하여 새로운 패턴을 찾습니다. 이 패턴은 공급망에 영향을 미치는 일련의 요소를 예측 정확도로 식별함으로써 기업이 공급망 프로세스를 최적화 할 수 있는 기회를 제공합니다.

에너지 수요 예측

증가하는 세계 인구와 스마트 장치의 성장은 높은 전력 소비의 주요 원인입니다. 특히 특정 상황에 따라서 급격한 증가 혹은 감소에 대한 예측은 에너지 공급에 있어 중요합니다. 딥러닝은 시간이 지남에 따라 개별 고객의 일일 에너지 소비량 변화를 분석하여 특정 날짜에 에너지 수요가 얼마나 있을 지 예측할 수 있습니다. CLICK AI를 활용한 딥러닝 모델은 높은 정확도로 에너지 수요 및 소비를 예측할 수 있습니다. 이런 예측은 시설 및 건물 관리자, 에너지 회사 및 유틸리티 회사에서 에너지 절약 정책을 배포하는 데 사용할 수 있고, 제조회사는 특정 운영 및 에너지 저장 시스템을 최적화 하는 방법을 계획 할 수 있습니다.

CRM

센서 실시간으로 딥러닝을 활용하여 영업, 마케팅 및 고객 서비스 전반에서 운영 효율성을 높이고 수익성을 향상시킬 수 있습니다. CLICK AI의 CRM은 내부 및 외부 데이터 세트의 통합을 통한 통찰력으로 AI 생성 예측 및 스코어를 실시간으로 제공할 수 있습니다.

전기 계약 용량 최적화

비용 절감은 경쟁력의 중요한 요소 중 하나입니다. 전기 공급 요금에 사용 시간 계수와 과잉 용량으로 인한 패널티는 사업체나 병원 등 대기업에게 있어서 큰 패널티가 될 수 있습니다. CLICK AI의 딥러닝은 고객의 과거 행동을 통해 축적된 데이터를 활용하여 계약서의 초과 계약 조건과 균형을 맞추고 향후의 요구를 적절히 예측할 수 있도록하여 전기 계약 용량을 최적화함으로써 비용 절감을 할 수 있습니다.

신속하게 입증하는
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