CLICK AI를 통한
고객 마케팅 혁신

고객 서비스 개선을 위한 인공지능 마케팅

웹 마케팅, 모바일 마케팅, 기존고객의 실질적인 통찰력을 통해 서비스 개선, 고객 이탈을 방지 시킴으로써 혁신적인 CRM 솔루션 제품군을 제공 합니다.

올바른 결정을 신속하게 내리는 것은 중요합니다. 일반적으로 단방향으로 이루어 지는 제조업체의 프로세스에서 계획 및 데이터들을 CLICK AI를 통해 각 단계별로 유기적 연결을 함으로써 신속하고 민첩하게 발전 할 수 있습니다.

  • 변화에 앞서고 싶으신가요?
  • 최선의 사고와 지식을 모두 원하시나요?
  • 변화에 발맞춰 빠르고 민첩하게 움직이고 싶으시나요?
  • 빠른 속도로 높은 질적 정보에 근거한 의사 결정을 원하시나요?

Use Cases

타겟팅 분석 및 예측

CLICK AI의 딥러닝을 이용한 과거의 고객의 행동에 기반한 데이터로 미래의 구매 패턴을 예측을 합니다. 지역,성별,나이와 같은 인구통계학적 프로파일링뿐만 아니라, 성향, 관심사도 고려하여 AI을 적용하고 분석을 수행한한후 미래의 구매 패턴을 예측합니다. 예측 타겟팅은 업세일과 크로스세일가능성이 있는 유사 상품 및 관련 상품을 파악하여 구매할 가능성이 높은 고객들을 타겟팅 합니다. 관심사를 반영된 타겟팅을 통해 브랜드 인지도 향상 뿐아니라 잠재고객 확보를 향상시킬 수 있습니다.

경쟁사 분석

경쟁업체들을 분석 하여 그들의 약점을 분석하고 더 나은 방법을 계획 할 수 있어야 합니다. 시장을 명확하게 파악하는 것이 중요합니다. CLICK AI는 경쟁업체의 세부 정보를 데이터화 시켜 분석 할 수도 있습니다. 다른 경쟁사의 활동을 파악하고 시장 동향 및 포지셔닝을 찾아 미래의 목표를 설정하고 전략을 보다 정확하고 빠르게 보여 줄 수 있습니다.

CRM

센서 실시간으로 딥 러닝을 활용하여 고객 세분화시켜 고객 데이터를 쉽게 통합 또는 분석을 하여 구성원 간의 상관관계를 파악해 영업, 마케팅 및 고객 서비스 전반에서 운영 효율성을 높이고 수익성을 향상시킬 수 있습니다. CLICK AI의 CRM은 내부 및 외부 데이터 세트의 통합을 통한 통찰력으로 AI 생성 예측 및 스코어를 실시간으로 제공할 수 있습니다.

감정인식 분석

소셜 미디어 활동이 급증하는 현대 사회에서는 고객의 리뷰 나 소셜 미디어의 글의 감정 분석을 통해 고객이 작성한 글을 분석 하고 이해하는 것이 중요합니다. CLICK AI는 텍스트의 분석을 통해 소비자 의 대화를 통해 감정적인 톤 (긍정, 부정, 중립적)를 사용한 분석은 기업이 사람들이 제품에 대해 어떻게 생각하는지 합리적으로 파악하고 그에 따라 피드백을 할 수 있습니다. 제품에 만족하지 못한 고객을 찾아 고객에게 마케팅 및 다른 판매 전략을 수립할 수 있습니다.

평판관리 및 개선

브랜드 관리의 핵심은 좋은 브랜드 평판을 유지, 포지셔닝, 정의 하는 것입니다. CLICK AI를 통해 고객 경험 향상, 온라인 평판 보호, 브랜드 평판 모니터링을 통해 브랜드 가치를 높이는데 핵심적인 역할을 할수 있습니다. 음성인식, 감정 해석, 소비자 행동 예측은 고객의 경험 향상에 기여하고 고객의 리뷰 사이트, 소셜 미디어 게시물 등을 분석함으로써 브랜드 평판을 모니터링 하고 보호하는 역할을 할 수 있습니다.

챗봇 알고리즘 개선

챗봇은 고객의 편의성을 더함과 동시에 잠재 고객을 육성하기 위해 구축되어 있습니다. 챗봇의 감정 분석에서 방문자가 웹사이트에서 무엇을 찾고 있는지 예측을 하면서 CLICK AI 의 딥러닝은 인공지능 챗봇을 분석하는 인공지능을 통해 챗봇 대화와 구매율 간 의 상관 관계를 분석하여, 구매율을 높일 수 있는 방향으로 챗봇 알고리즘을 보완할 수 있습니다.

고객 이탈 방지 및 예측

고객을 유지하는 것이 신규 고객을 획득하는 것보다 비용적인 관점에서 평가한다면 중요합니다. CLICK AI은 고객 속성, 행동 및 외부 요인을 분석하여 이탈 가능성이 가장 높은 고객을 예측할 수 있도록 하고 방지를 합니다. 기업의 수익을 최적화 시킬 수 있습니다.

제품 추천

고객의 리뷰 분석 및 고객 프로필 정보, 인구 통계와 같은 소비자 데이터의 해석을 통해 CLICK AI는 구매 행동 패턴을 빠르게 학습시켜 사용자 프로필과 습관에 맞춘 제품을 추천 시킬 수 있습니다. 제품 추천 시스템은 훌륭한 마케팅 도구로 기업의 수익 및 판매를 늘리는데 유용합니다.

신속하게 입증하는
인공지능 성능

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