CLICK AI를 통한
의료산업의 혁신

건강 결과 개선, 치료 비용 절감 및 환자

CLICK AI는 의료산업에 연관된 제공업체, 공급업체 및 병원까지 방대한 양의 임상, 클레임, EMR 및 센서 데이터를 분석하여
환자를 잘 돌보는 방법에 대한 결정을 명확하게하고 최적화 하고 전체적인 치료 비용을 줄이는 데 도움이 될 수 있습니다.

올바른 결정을 신속하게 내리는 것은 중요합니다. 일반적으로 단방향으로 이루어 지는 제조업체의 프로세스에서 계획 및 데이터들을 CLICK AI를 통해 각 단계별로 유기적 연결을 함으로써 신속하고 민첩하게 발전 할 수 있습니다.

  • 변화에 앞서고 싶으신가요?
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Use Cases

임상 인력 최적화

딥러닝을 통한 AI로 간호사 및 직원 예약으로 운영 비용을 줄이며, 과중한 업무를 피하고 환자 경험을 향상 시킬 수 있습니다. 예측할 수 없고 과중한 일정은 건강 관리에서 일하는 거의 모든 사람들에게 막대한 피해를 줄 수 있습니다. 딥러닝을 통해 예측 노동 분석 및 관련 솔루션으로 예측 노동 분석을 통해 업무 효율성을 높이고 비용을 절감하며 환자 경험을 향상시킵니다. 의료산업에서 반복적인 일들이 많습니다. CLICK AI의 딥러닝 학습 모델을 활용하여 자동화할 수 있는 작업이 있다면 AI를 제공하여 일반적으로 사람보다 더 정확하고 효율적으로 제공할 수 있으며, 의료 종사자들은 개인적이고 더 전문적인 업무에 집중할 수 있습니다.

만성질환 조기감지

생의학 및 건강 관리 분야에서 정확한 예측은 환자의 질병 위험을 알아내는 데 중요한 역할을 합니다. 의료 보고서에 따르면, 만성 질환으로 인한 사망률은 높으며 환자의 지불의 70% 이상이 만성 질환 치료에 사용됩니다. CLICK AI를 통한 딥러닝 예측은 만성 질환 조기 탐지의 이점을 제공할 수 있습니다.

환자 참여

맞춤형 치료 및 메시징을 통해 약물 준수 및 생활 습관 변화를 향상시킵니다. 오늘날대부분의 환자는 스마트 폰을 가지고 있으며 기술을 사용할 수 있습니다. 이를 통해환자 참여를 개선하는 혁신적인 AI 응용 프로그램을 할 수 있습니다. CLICK AI를 활용한 딥러닝 인공지능은 의료 제공자가 환자 행동을 이해할 수 있는 지능형 매체를통해 환자를 참여 시킬 수 있도록 하여 환자의 상태를 더 잘 파악할 수 있으며, 인공지능 솔루션 배포를 통해 예약, 검사 및 건강 검진과 관련하여 환자를 지속적으로 관리 할 수 있습니다.

예측 정비

센서, 장치 엔터프라이즈 시스템 그리고 운영 시스템에서 데이터를 집계하여 자산오류를 정확하게 예측할 수 있습니다. CLICK AI는 플레너 및 운영자에게 자산 위험에 대한 포괄적인 통찰력을 제공하여 더 높은 수준의 자산 가용성을 유지하고 서비스 기반 차별화를 제공하며 유지 보수 비용 절감을 돕습니다.

재고 최적화

재고 보유 비용을 줄이고, 현금 흐름 및 공급망 가시성을 개선하며 재고 분석가의 생산성을 향상시킵니다. CLICK AI의 재고 최적화는 최신의 딥러닝 학습을 적용하여수요, 공급 업체 배송 시간, 품질 문제 및 제품 라인 중단을 분석하여 실시간 권장 사항 및 모니터링을 구축하므로 사용자는 신뢰 수준별로 최적화를 설정하고 실시간알림을 받을 수 있습니다. 결과적으로 시나리오 계획 및 근본 원인 분석을 수행하고재고 수준을 최적화하며 공급 업체를 포괄적으로 관리할 수 있습니다.

중독 예방

수십년 간 연구자들은 어떤 사람들은 중독에 취약한 반면 전혀 중독되지 않는 것을 알아내려 노력해왔습니다. 중독의 근본 원인은 없지만, 여러 조합이 중독의 위험을 높인다는 것을 알고 있습니다. 가족력, 물질 및 행동에 대한 접근, 스트레스, 충격적인 사건, 낮은 자존감, 공격성 및 충동적인 성격 같은 심리적인 구성이 포함됩니다. CLICK AI를 이용한 딥러닝 모델을 이용하여 과거의 중독된 사람들의 특성 데이터를 활용하여 어떤 사람이 중독에 취약하고 어떤 중독이 취약한지 그리고 예방을 위한 방법을 제시할 수 있습니다.

임상인력 최적화

딥러닝을 통한 AI로 간호사 및 직원 예약으로 운영 비용을 줄이며, 과중한 업무를 피하고 환자 경험을 향상 시킬 수 있습니다. 예측할 수 없고 과중한 일정은 건강 관리에서 일하는 거의 모든 사람들에게 막대한 피해를 줄 수 있습니다. 딥러닝을 통해 예측 노동 분석 및 관련 솔루션으로 예측 노동 분석을 통해 업무 효율성을 높이고 비용을 절감하며 환자 경험을 향상시킵니다. 의료산업에서 반복적인 일들이 많습니다. CLICK AI의 딥러닝 학습 모델을 활용하여 자동화할 수 있는 작업이 있다면 AI를 제공하여 일반적으로 사람보다 더 정확하고 효율적으로 제공할 수 있으며, 의료 종사자들은 개인적이고 더 전문적인 업무에 집중할 수 있습니다.

CRM

센서 실시간으로 딥러닝을 활용하여 영업, 마케팅 및 고객 서비스 전반에서 운영 효율성을 높이고 수익성을 향상시킬 수 있습니다. CLICK AI의 CRM은 내부 및 외부 데이터 세트의 통합을 통한 통찰력으로 AI 생성 예측 및 스코어를 실시간으로 제공할 수 있습니다.

공급망 최적화

연구에 따르면 성과가 좋고 최적화된 공급망을 가진 회사의 79%가 더 큰 매출 성장을 달성했다고합니다. 딥러닝을 통해 개별 공급망과 집단 공급 네트워크 전반에 걸쳐서 문제를 파악하고 운영을 간소화하여 공급 네트워크의 변동성을 해결함으로써 공급망을 최적화 할 수 있습니다. CLICK AI를 통해 학습된 인공지능 모델은 공급망 데이터를 지속적으로 분석하여 새로운 패턴을 찾습니다. 이 패턴은 공급망에 영향을 미치는 일련의 요소를 예측 정확도로 식별함으로써 기업이 공급망 프로세스를 최적화 할 수 있는 기회를 제공합니다.

헬스케어 사기 탐지

연구에 따르면 성과가 좋고 최적화된 공급망을 가진 회사의 79%가 더 큰 매출 성장을 달성했다고합니다. 딥러닝을 통해 개별 공급망과 집단 공급 네트워크 전반에 걸쳐서 문제를 파악하고 운영을 간소화하여 공급 네트워크의 변동성을 해결함으로써 공급망을 최적화 할 수 있습니다. CLICK AI를 통해 학습된 인공지능 모델은 공급망 데이터를 지속적으로 분석하여 새로운 패턴을 찾습니다. 이 패턴은 공급망에 영향을 미치는 일련의 요소를 예측 정확도로 식별함으로써 기업이 공급망 프로세스를 최적화 할 수 있는 기회를 제공합니다.

원격 모니터링

많은 사람들이 버튼을 눌러 긴급 의료 지원에 연락하는 의료 경보 시스템에 익숙합니다. 하지만 AI가 의료기술로써 활용된다면 환자의 건강 결과와 삶의 질을 개선하며 의료 서비스 제공자의 효율성을 개선하고 비용이 절감될 수 있습니다. CLICK AI의 딥러닝 모델은 혈압, 혈중 산소, 심박수, 체온 등을 포함한 환자의 건강 데이터를 활용하여 환자의 상태를 원격으로 모니터링 할 수 있으며, 환자의 상태가 악화되기 전에 미리 확인하여 건강의 악화를 막을 수 있습니다.

신속하게 입증하는
인공지능 성능

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